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　先日の続きです。
空のテーブルはできましたが、データの入れ方がわかりません。RDBならINSERT文ですよね、ということでお試しでINSERT文を書いてみました。

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何と、エラーが出ました。「VALUES」のリストかクエリが想定されているんだけど、違いますよ～、と、言われていますね。完全に当てずっぽうで書いてみたのですけど、行けましたねぇ。続きを書いてみます。文字列の表現はシングルクォーテーションでいいのか、日付はどうやって表現するのか分からないけど、とりあえずの形で「INSERT INTO BOOKS VALUES (1, ‘CASEツール ‘, 1989-11-01, 1999-11-01);」を書いてみたところ、やはりエラーが。。。「Table name “BOOKS” cannot be resolved: dataset name is missing.」ということで、データセットの名前が必要ということですね。。。いやいや、これはいつ終わるかわからないパターンですよ。
　と、いうことでまじめにやりましょう。こういう時はマニュアルを参照します。右上の方にアイコンがありましたよ！

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ヘルプをクリックしたら、「人気の記事」一覧が表示されましたので、その中の「BigQuery」を選んでみました。すると、いろいろ書いてありますが、、、「よく参照されるトピック」の中に、「BigQueryへのデータの読み込み」がありました。ポチリと押してみましたら、書いてありましたねぇ。データは次の方法で読み込むことができます、、、

• Cloud Storage から
• Google アド マネージャーや Google 広告などの他の Google サービスから
• 読み取り可能なデータソース（ローカルマシンなど）から
• ストリーミング挿入を使用してレコードを個別に挿入する
• DML ステートメントを使用して一括挿入を行う
• Cloud Dataflow パイプラインの BigQuery I/O 変換を使用して BigQuery にデータを書き込む

ということで、今回は5番目のDMLステートメントでチャレンジしている、ということですね。で、マニュアルをよく読んでみると、INSERT文はカラムを指定する必要があるということで、気を取り直して実行してみますが、、、今度は、「Syntax error: Unexpected keyword NO at [1:26]」というエラーメッセージ。どうやら、カラム名に「No」を使っていたのがいけないのでしょうか。イライラしますねぇ♪
　はい、気を取り直して、No→BookNoに変更してテーブルを作り直します。今度は前回の経験をもとに、スキーマをテキストとして編集で作成してみました。カンマ区切りか、JSON形式で作成できるようです。

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さあ、気を取り直してINSERT文作成の続きです。日付の指定方法が分かりませんでしたが、文字列としておけば問題なさそうです。なんとか成功しそうです！どやっ！？

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成功しました！

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「テーブルに移動」して「プレビュー」を選択すると、データが入っていました。数行でも並列で投入されるのでしょうか、順番はバラバラになっていました。

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　それにしても、項目に予約語は使えないなら、作るときに教えてくれればいいのにねぇ。日本語の項目が作れないのも不親切な教え方でしたけど、テーブル作成上の注意点はこのあたりでしょうか。データ作成時の注意点は項目の指定は省略できないという点でした。で、やっと最初に話したかった話題の準備ができましたが、ちょっと長くなってきたので、次のエントリーとします。

　BigQueryを、こんな風に使うことってできるのかなぁ、という状態からなかなか抜け出せず、心を入れ替えることにしました。これまではとにかく勉強すればいいかと思っていたのですけど、ぼくが間違っていました。いったん内容を想定して、まずは使ってみることにします。

　と、いうことで先日勉強会で話題になった、リソースの利用開始日、終了日について、かつてこんなことを話題にしたなぁ、という内容を説明するために以下のテーブルを作ってみます。データは、佐藤正美先生の著作一覧です。発売開始日は奥付の第１刷の発行日、終了日は、本が売られていないものは10年後の日付、売られているものはいったん9999年12月31日とします。

No	商品名	発売開始日	終了日
１	CASEツール	1989-11-01	1999-11-01
2	リポジトリ入門解説	1991-10-01	2001-10-01
3	クライアント/サーバ データベース設計テクニック	1993-11-01	2003-11-01
4	RADによるデータベース構築技法	1995-11-25	2005-11-25
5	T字形ER データベース設計技法（黒本）	1998-10-25	2008-10-25
6	論理データベース論考	2000-03-25	9999-12-31
7	ITコンサルタントのスキル	2003-04-15	9999-12-31
8	データベース設計論-T字形ER（赤本）	2005-09-25	2015-09-25
9	SEのためのモデルへのいざない	2009-02-11	9999-12-31

まずは、今回のお試し用にプロジェクト「BigQuery Challenge 2019」を作成。
そして、Navigationメニューからビッグデータの「BigQuery」を選択します。

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中央の右寄りにある「データセットを作成」をクリックします。すると、以下のような「データセットを作成」のダイアログ（？）が現れますので、データセットIDを「BOOKS」として「データセットを作成」をクリックしてみます。ロケーションと、デフォルトのテーブルの有効期限が設定できるのですね。

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キャプチャは取れませんでしたが「BOOKSが作成されました。」とポップアップして消滅しました。確かに、今までなかった三角形が左側に表示されるようになりました。

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そして、開いてみたところ、、、どうやらぼくはテーブルを作ったと思っていたのですけど、できたのは「データセット」というものらしい。ああ、確かに「データセットを作成」でしたね。気を取り直して「テーブルを作成」してみましょう。

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そして、今度こそテーブルの作成ですが、、、ソースとして「テーブルの作成元」を選択できるようですね。今は「空のテーブル」となっていますけど、選択肢は他に、「Google Cloud Storage」「アップロード」「ドライブ」「Google Cloud Bigtable」ですね。確か、CSVを指定すれば、100件でデータ型を自動判別してフィールドもつくってくれる、と、Google OnAirで、聞いたような気がします。

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今回は、デフォルトに従って、「空のテーブル」で進めてみます。テーブル名を今度こそ「BOOKS」にして、おお、「スキーマ」の定義ですね。「テキストとして編集」もできるし、「＋フィールドを追加」をクリックして、項目を追加していくこともできるのですね。テキストの編集方法がわからないので、ここは「＋フィールドを追加」で地道に増やしていきます。今回は「No」「書籍名」「開始日」「終了日」にしてみますので、一気に4つ追加してみます。なるほどねぇ、こんな風になるのですね。

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では、「名前」を入れて、型を選択します。型は「STRING」「BYTES」「INTEGER」「FLOAT」「NUMERIC」「BOOLEAN」「TIMESTAMP」「DATE」「TIME」「DATETIME」「GEOGRAPHY」「RECORD」がありました。前半は一般的なデータベースにも登場してきますので問題ありませんね。でも、GEOGRAPHYは地図情報でしょうか。あと、RECORDは不思議なワードですね。ネストして行データを格納できるのでしょうか。
モードは基本的にNOT NULLにするのがお好みなのですけど、選択肢は「NULLABLE」「REQUIRED」「REPEATED」でした。REPEATED、謎です。(笑)
順番に入れていこうとしたところ、いきなりエラーです。日本語、使えないのですね。「フィールド名の先頭は文字またはアンダースコアにしてください。含めることができるのは、文字、数字、アンダースコアのみです。」だって。むー、マジか～、今時マルチバイトが使えないとは、、、ざんねん。英語の苦手なユーザーに提供できなさそうですねぇ。あとで別名を付けたり、って、できないかなぁ。。。
　【追記：2019/05/04】
　最後の画像にある、「説明」項目は、「スキーマを編集」ボタンから編集可能で、そちらは日本語を記載することができました。

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と、いうことでまたしても心を入れ替えて、英数字とアンダースコアのみで作成することにします。

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次は、パーティションとクラスタの設定ですが、今回は少量データでちょっと作ってみるだけなので、パーティションは「パーティショニングなし」のままです。ほかの選択肢は「取り込み時間により分割」「Partition by field」「StartDate」「EndDate」ですね。なるほど、日付項目を作るとパーティションの候補に出てくるのですね。クラスタリングはパーティショニングを利用しないと選べないようです。いずれにせよ、パフォーマンス目的で必要になってくる設定ですので、今回はとりあえず放置、パフォーマンスが必要な時に検討する余地がある、ということですね。詳細オプションは暗号化の話でしたので、そのままにしておきます。さあ、「テーブルを作成」をポチリとしてみます。

またしてもキャプチャは取れませんでした。。。「BOOKSを作成しました。」というポップアップがでていましたが、、、確かにできていました！

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ええと、テーブルができましたが、データはどうやって入れればいいのでしょうか。。。それらしいボタンやメニューはありません。クエリーを使うのかな？
長くなったので、いったんこれにて終了します。続きはまた次のエントリーとします。

　GCPの始め方は、GMailのアカウントを持っていればとっても簡単。持っていない場合は作りましょう。

1. Chromeにてログインした状態で「https://cloud.google.com」へアクセス。
2. 「無料トライアルを試す」をクリック
3. 必要事項を入力すれば、新規プロジェクトが作成されて使える状態になります。

１．https://cloud.google.comへアクセスします。

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２．「無料トライアル」をクリックすると必要事項を入力する画面へ遷移します。
　利用規約（英文）を読んで、内容確認して、「同意して続行」をクリック。次の画面でも必要な情報を入力して「無料トライアルを開始」ボタンをクリックすれば、自動的に最初のプロジェクトが作成された状態で「ようこそ」の画面が表示されます。あ、無料トライアルの2/2画面はスクリーンショットを取り忘れました。すみません。

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３．「ようこそ」画面。

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これで、Google Cloud Platformが使える状態になりました。

そして、みなさんはこのあとGCPを何に使う予定でしょうか。
　ぼくは、このあとMarketplaceからWordPress(Google Click oo Deploy)を探し出してデプロイしました。MarketplaceとはGoogleのテクノロジーパートナーが提供している有料のソリューションサービスを検索することができて、すぐにデプロイ（展開）して利用できるサービスです。ちょうどこのページはそのサービスが利用されています。月々およそ3000円ほどかかっていますがその他は今のところ無料です。WordPressは最新版に更新するのも簡単で、セキュリティ面も安心です。
　GCPが提供しているクラウドサービスの中でも、WordPress用の仮想マシン(VM)をクラウド上に作るという、一番イメージしやすい使い方ではないでしょうか。

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　そして、GCPについては、ただいまQwicklabsにて学習中です。先日GCP入門編トレーニングセミナーに参加したら、1か月分のサブスクリプションを提供していただけました。あ、Qwicklabsというのはオンラインのハンズオントレーニングサービスです。つまり1か月は、タダでWeb上のトレーニングサービスを自由に使えるということです。Googleさま、さすが太っ腹です。あと、Cloud OnAirという木曜日の18時から放送されるGoogleの新製品の機能説明番組があって、それを見て勉強しています。そちらも視聴してしばらくしたらQwicklabsのサブスクリプションをプレゼントしてくれました。
　今のところ、ひとりでもくもくと勉強しておりますが、新しい概念を自分のものにするのはなかなか難しいものですね。誰か一緒に勉強してくれる人、いませんかねぇ♪