投稿者: sTone

　今日も見に来てくださって、ありがとうございます。

　Google先生、これまでもいろいろなサービスを提供してくれていますが、この機能、昨日（ダジャレ）初めて知りました。Google Colaboratoryです。何かというと、Googleのアカウントを持っていれば、Jupyter notebookの機能がWebブラウザだけで使える、というサービスです。GPUも使えるそうです。そして、無料です！いや～、Google先生、ありがとうございます。

　知らない人に簡単に説明すると、Jupyter notebookは、対話的にPythonスクリプトを実行することができ、その結果を記録するドキュメントの機能を融合したWeb技術を基盤としたツールです。実行する前の状態をドキュメントにしておいて、説明するときに順番に実行して見せる、という使い方もできるし、説明ドキュメントをメインにして、実行結果を付けて見せる、という使い方もできます。再利用可能という点においても優れており、研究成果や教科書的な媒体としての位置づけを獲得しているそうです。

　ここで使い方の詳細を紹介しようかとも思ったのですけど、サービス上にすでに紹介がありますので、そのリンクを張り付けておきます。

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

これで、誰でもJupyter notebookが使えますね。すばらしい。

　今日も読みに来てくださって、ありがとうございます。今回は、Pythonのお話です。

　Pythonでファイルの更新とキー入力待ちを同時にチェックしたいという要望がありました。ファイルの更新チェックは、新しいデータが記録されたのを抜き出したい、ということで、更新確認は、前回タイムスタンプと今回タイムスタンプが異なっていれば、何らかの更新があった、という判断で対応できました。その更新チェックをしながら、キー入力待ちを同時にやりたい、という要望です。

　通常Pythonでキー入力を受け付けるというと、「input()」が思いつきます。こんな感じですね。

>>> a = input('Hit any key:')
Hit any key:aaa
>>> print(a)
aaa

　ただこれだと、「input()」が実行されると先に進まなくなって、待ち状態になってしまいます。そうすると、ファイルのタイムスタンプが更新されたらデータを読み込むという処理をしながらキー入力待ちができないのです。そう、やりたいのは、かつてBASICでINKEY$というコマンドで実装していたように、その関数が実行された時に入力されたキーを知りたい、ということです。調べてみるといろんなやり方があるようでしたが、中でも簡単に実装できたやつをメモしておきます。blessedというモジュールに入っている、Terminalを利用します。「input()」は標準モジュールに含まれていますが、blessedは標準モジュールではないのでpipでインストールする必要があります。

pip install blessed

　このblessedは、cursesモジュールという文字セル表示を扱うためのライブラリをより簡単に使えるようラップしたものだそうです。cursesは、Unix端末で主に利用されているcursesライブラリのインターフェースということでした。もっと簡単に言うと、CUIのインターフェースをうまく扱えるようにするために使えるライブラリですね。
　インストールできたので、さっそく使ってみます。

from blessed import Terminal

t = Terminal()

with t.cbreak():
    while True:
        k = t.inkey(timeout=0.001)
        if not k :
            pass
        elif k.is_sequence:
            if k.name == 'KEY_ESCAPE':
                break
            print(f'"{k.name}"が押されました。終了するには「ESC」キーを押してください。')
        else:
            print(f'"{k}"が押されました。終了するには「ESC」キーを押してください。')

　これでESCキーが押されるまでループを繰り返すようになりました。合間にファイルのタイムスタンプ更新チェックを入れれば要望通りのことができます。
　ただ、このスクリプトの実行に、ぼくの環境ではCPUの使用率が35%ほどかかっていました。もしこれが問題で、使用率を下げたいなら、timeモジュールのsleepを上記のpassのところに記載するとよいでしょう。試しにぼくの環境で入れてみましたが、sleep(0.1)と入れるだけで、CPU使用率が2.5～3%ほどに下がりました。単純にループしてるだけなのに、sleepしないとCPU使用率って意外とかかるのですね。

　今日も見にきてくださって、ありがとうございます。がんばって更新していきます。

　ずっとデータベースの論理設計の勉強会に参加しているのですけど、そちらでしばらくPythonの勉強会をすることになりました。メンバーのなかでは適任者ということで講師に任命されまして、それで先日、第一回目が開催されました。その講習の中でぼくが「Pythonでは、すべてがオブジェクトとして管理されています。」と説明してから、ふと、class作成後、class変更したら、以前のclassとは異なるオブジェクトになっているのだろうか、ということが自分でも気になったので、確認してみました。でも、このタイトルだと、なんのこっちゃ、という感じですねぇ♪

　まず、オブジェクトとはこんな感じのモノです、というイメージがわかりやすいように、listを作成してみます。ご覧のとおり、typeはlistになり、オブジェクトとして管理するためにidが採番されています。

>>> alist = [1,2,3,4,5]
>>> type(alist)
<class 'list'>
>>> id(alist)
3005538914888
>>>

　ちなみに、この中で使われている「1」などの数値もオブジェクトとして管理されています。調べていて面白かったのは、-5～256の範囲の数値はintのオブジェクトとしてあらかじめキャッシュされて使いまわされているそうです。この点は処理系によって実装は異なるのでしょうけど、ぼくの環境では以下のように確かに使いまわされているのが確認できました。

>>> type(1)
<class 'int'>
>>> id(1)
140729051148544
>>> id(alist[0])
140729051148544
>>> id(2)
140729051148576
>>> id(1+1)
140729051148576
>>> id(alist[1])
140729051148576

　では、本題のclassを定義して確認してみます。以下のようなスクリプトを実行してみます。poiクラスを作成してidを確認してから、内容を少し変更したpoiクラスを再作成してもう一度idを確認してみます。

class poi:
    pass

print(type(poi))
print(id(poi))

class poi:
    a = 1

print(type(poi))
print(id(poi)) 

printの実行結果は、以下の通りでした。やっぱり違うモノ（オブジェクト）になってますよね。

　ちょっと意外に感じたのは、class定義されたもののtypeが「type」だったことです。やっぱり、<class ‘class’>はちょっとヘンだよねぇ、ということにでもなったのでしょうか？このあたりの呼び名は宗教観(?)の違いで争われそうですね。
　idは予想通り異なっていたので、class定義することで、以前のクラスが別のオブジェクトで上書きされた、という風に考えられますね。あ、、、でも、上書きではありませんでしたね。自分で説明しておいて間違えました。変数名は、オブジェクトに張り付けた付箋のようなイメージです、と説明したのでした。実際にはpoiクラスというクラスのオブジェクトができて、再度、別のpoiクラスというクラスのオブジェクトができる、というのが正しい考え方ですね。ちょっと変数にセットしてみてやってみます。

class poi:
     pass

poiA = poi

class poi:
    a = 1

poiB = poi

　予想通り、「poi class」というオブジェクトが二つできました。先ほどの例ではpoiAに代入しなかったので、最初の「poi class」オブジェクトがガベージコレクトされて捨てられてしまった、ということですね。

　今日も見にきてくれて、ありがとう。久しぶりの更新です。そのうちまた更新しますので、また見にきてくださいね。

　おしごとの関連で富士ゼロックスさんのドキュワークスでつくられた文書のテキストを抜き出す必要があったので、Pythonスクリプト作成してみました。帳票出力のプログラムを修正したときに、修正前後の差分をとって、チェックするのに便利です。
ご利用は自己責任でどうぞ。

利用するまでに必要な作業は以下の通りです。

１．Pythonのインストール
　　これは、本家のサイトをご覧になってがんばってやってください。
　　ぼくの環境は、実行時最新の3.7.4をインストールしました。

２．xdwlibのインストール
　　「pip install xdwlib」で完了。3.8.2.0がインストールされました。なぜかインストール時にエラーがでましたけど、正常に利用できました。林秀樹さん、ありがとうございます。

from sys import argv, exit
from os.path import basename, isfile, splitext
from xdwlib import xdwopen

def export_xdwfulltext(input_file):

    BASE_FILENAME , ext = splitext(input_file)
    if ext.lower() != ".xdw":
        print("指定されたファイルの拡張子が.xdwではありません。["+ext+"]")
        input("Hit Enter key.")
        return

    if not isfile(input_file):
        print("指定されたファイルが存在しません。["+input_file+"]")
        input("Hit Enter key.")
        return

    OUTPUT_PATHNAME = BASE_FILENAME + ".txt"

    if isfile(OUTPUT_PATHNAME):
        print("出力先のファイルが既に存在します。["+OUTPUT_PATHNAME+"]")
        answer = input("上書きしますか？（Y/N):")
        if answer.upper()[0] != "Y":
            print("処理を中断しました。")
            return

    with open(OUTPUT_PATHNAME,"w",encoding="utf-8") as f,\
         xdwopen(input_file) as doc:
        for p in doc:
            f.write(p.fulltext())
            f.write("\n")


if __name__ == '__main__':

    if len(argv) < 2:
        print(basename(argv[0]),"は、ドキュワークスで出力されたxdwファイルの中のテキストを出力するプログラムです。")
        print("拡張子が.xdwのファイルのみ対象とし、同ファイル名の.txtファイルとして出力します。")
        print("使い方１：",basename(argv[0]),"hoge.xdw ...")
        print("使い方２：",basename(argv[0]),"に、ファイルをドラッグ＆ドロップ")
        input("Hit Enter key.")
        exit

    for f in argv[1:]:
        export_xdwfulltext(f)